大數據

【我們為什麼推薦這本書】因為手機、感測器,以及雲端系統的普及,間接地推動大數據生長的助力,每一天人類都能產生「十億張藍光 DVD」這麼龐大的資訊量。 而除了處理數據之外,更該有的是面對數據的「敏感度」,簡而言之就是知道「要拿來做什麼」,本文的例子便是非常棒的使用案例,利用 Twitter 推...

財政部在昨日(8/8)公佈了 「由財稅大數據探討臺灣近年薪資樣貌」研究報告。本份研究報告運用了全國納稅人的薪資所得,如果大家都有如實繳稅的話,將是最精確的台灣薪資樣貌。 先講重點:根據統計,全年工作滿 180 天以上的受僱人員,共 512 萬人被納入統計,涵蓋率 78%,平均年薪為 54.7...

【我們為什麼推薦這本書】窮人為什麼越來越忙?因為在大數據的觀察下,排班對企業來說獲得了優化,在固定成本的情況下用最少的人力。不過對窮人來說,班表卻變得越來越扭曲,生活也越來越忙碌。 窮人為什麼越來越窮?因為在這樣扭曲的班表、工作內容之下,窮人沒有翻身的機會,光是上班,就佔去了人生的所有。再加...

【我們為什麼挑選這篇文章】 新加坡想用 AI 和大數據達成這個挑戰,但我覺得這些其實都算技術和應用層面的考量,最重要的還是政府規劃和政策的配合。不過可以看出「共享」、「人工智慧」和「大數據」這三項在未來絕對是不可或缺,而且會成為生活的常態。 (責任編輯:謝秉芸) 編者按...

【我們為什麼挑選這篇文章】農業,一直以來都是訊息量數一數二的傳統產業。不過一直以來都沒有一套完整的 SOP 與記錄方法,過去透過「口耳相傳」、「農夫的經驗」在過活,這樣永遠逃不出「看天吃飯」的隨機性。 不過隨著物聯網與數據處理速度、技術的提升,農業開始慢慢變得更加複雜、更加有預測性,進而誕生...

AlphaGo完勝世界頂尖棋手的捷報下,機器學習(Machine Learning)儼然成為現今網路科技的顯學。機器學習涵蓋了跨領域的know-how、演演演算法以及數據。其中數據又是決定機器學習品質重要的一環。Google 深耕大數據分析及應用多年,無所不能的搜尋引擎就是最好的例子。在資料提取(d...

【我們為什麼要挑選這篇文章】記得我以前在某間小網路行銷公司工作的時候,老闆常掛在嘴邊的一句話就是:大數據是大企業才有搞頭的事。那時候我們主要的業務包含幫傳產做線上化行銷、賣自家的保養品。 後來我離開了那家公司,因為很多原因,但後來的我理解到,數據不是只有大公司有搞頭,所有的公司,包含小公司,...

Photo via VisualHunt.com 【我們為什麼挑選這篇文章】數據人才在美國及中國都極度短缺。80%的團隊都認為數據人才很重要,卻只有50%的公司能組到一支完整的團隊。。 「怎麼培育數據人才?」「怎麼找到適合的數據人才?」「數據人才能創造多少價值?」 這份分析報告...

KKBOX 在最近的改版中新增音樂辨識,並且提供兩種辨識模式,包括直接以麥克風接收外界音源的音樂辨識,此外還有讓使用者自己憑印象哼歌的哼唱辨識模式;此次 KKBOX 是與音源辨識公司 ACRCloud 合作打造這項功能,可以在街上聽到好聽的歌卻不知道歌名,或是腦中浮現某首歌卻始終只記得其中幾句或是旋...