平行運算

在華爾街日報舉辦的D.Live科技論壇大會上,Intel執行長Brian Krzanich宣布推出針對人工智慧技術發展與深度學習應用打造的類神經網路處理器 (NNP)Nervana。 以先前收購的Nervana平台為基礎,Intel強調Nervana類神經網路處理器將帶來更高...

AMD 在 2015 年的 SC15 大會開始提出 Open Computing 的計畫,希望藉由開源的方式推廣 GPU 加速的異質運算,同時賦予此計畫 ROCm ( Radeon Open Compute Platform )的名稱,歷經一年左右的時間也在 SC16 大會公布了最新的 ROCm 1...

藉由 GPU 加入平行運算架構、使運算效能大幅提升已經是在科學業界廣被接受的趨勢,而致力於反應器系統設計與生產製程改善研究的清華大學化學工程系也宣布在化工系製程資訊實驗室導入基於平行運算的系統,為搭載 NVIDIA Tesla K80 GPU 之麗臺科技 WinFast GS4820 伺服器,相較過...

AMD 自成立 Radeon 繪圖技術事業群之後也積極的發展開源運算,近期更針對 GPUOpen 以及 Linux 開源政策宣布三項 GPUOpen 計畫更新,包括針對遊戲、異質運算編輯器以及針對 HPC 叢集系統需求的 Linux 驅動與運作環境。在遊戲方面, Radeon 繪圖技術事業群仍延續先...

AMD 自成立 Radeon 繪圖技術事業群之後也積極的發展開源運算,近期更針對 GPUOpen 以及 Linux 開源政策宣布三項 GPUOpen 計畫更新,包括針對遊戲、異質運算編輯器以及針對 HPC 叢集系統需求的 Linux 驅動與運作環境。在遊戲方面, Radeon 繪圖技術事業群仍延續先...

圖片來源: FacebookFacebook 宣布在全新的 Big Sur 運算平台導入 NVIDIA Telsa M40 加速卡,藉此作為機器神經網路的硬體基礎架構,且相較 Facebook 現行的深度學習平台, Big Sur 的速度快了兩倍,不僅加倍神經網路訓練數量,還助於發展更精確的模組與進...

圖片來源: FacebookFacebook 宣布在全新的 Big Sur 運算平台導入 NVIDIA Telsa M40 加速卡,藉此作為機器神經網路的硬體基礎架構,且相較 Facebook 現行的深度學習平台, Big Sur 的速度快了兩倍,不僅加倍神經網路訓練數量,還助於發展更精確的模組與進...

微軟上週推出了基於機器學習的 How-Old.net 照片年齡分析服務,相信不少人也都玩的不亦樂乎吧?不過在大家對微軟推出這樣的服務感到新奇有趣時,微軟才真的是最該感謝上傳所有照片的使用者,因為機器學習的基礎,就是大量的有效素材。在今年 NVIDIA 舉辦的 GTC 活動當中,基於機器學習的深度學習...

ARM 在 Computex 針對伺服器的媒體座談由 ARM 數據中心架構師 Darren Cepulis (照片中)、消費暨行動運算市場總監總監 Jeff Chu (照片左)以及嵌入式平台副總裁 Charlene Marini (照片右)三人共同接受採訪。ARM 的伺服架構至今已經醞釀四年之久,且...

今年的NVIDIA  GTC 的主題演講上,執行長黃仁勳花了不少的時間講述機器學習;機器學習在近年成為許多大規模企業的必修課程,許多網路公司開始聘請專業團隊進行機器學習的研究,如同主題演講提到Google 也已經著手大腦的模擬開發。機器學習是甚麼?簡單說就是透過反覆接收資訊的方式,讓機器去進行學習的...